里程數(shù)據(jù)，比任何宣傳都更有說服力。

中國政府網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，今年五一小長假期間，全社會跨區(qū)域人員流動達15.17億人次，其中非營業(yè)性小客車人員出行（即自駕游）總量為11.93億人次，涵蓋高速公路及普通國省道。

與過去不同的是，高階智駕的廣泛普及，讓自駕游不再被疲勞困擾。

日前華為乾崑智能汽車解決方案官微宣布，2026年5月1日到5月5日，乾崑智駕輔助里程達2.8億公里，占行駛里程的45%，截至5月5日，乾崑智駕累計輔助里程達107.5億公里。

（圖源：華為智能汽車解決方案官微）

小鵬汽車表示，五一期間輔助駕駛每日使用率為93.21%，總行駛里程達8446萬公里，單車最高輔助駕駛行駛里程5441公里。4月1日到5月5日，搭載小鵬第二代VLA的車型智駕里程占比50.44%。

不僅僅是國內(nèi)，海外新能源汽車霸主特斯拉日前也宣布，截至5月4日，F(xiàn)SD監(jiān)督版累計行駛里程突破100億英里（約合160.93億公里）。在阿維塔06T發(fā)布會上，華為智能汽車解決方案BU副總裁遲林春預(yù)測，今年10月乾崑智駕ADS累計輔助行駛里程將超過特斯拉，位居全球第一。

似乎，公布智駕行駛里程，已經(jīng)成了行業(yè)必做，甚至需要較勁的事情。

用戶認可的智駕，才是最好的智駕

整個行業(yè)關(guān)于智駕技術(shù)的宣傳，已經(jīng)從功能升級轉(zhuǎn)向智駕行駛里程、測試?yán)锍?、?shù)據(jù)量，某些車企新車發(fā)布會留給智駕板塊的時間也大幅減少。

在電車通（ID：dianchetong233）看來，宣傳口徑的轉(zhuǎn)變是行業(yè)走向成熟的標(biāo)志。

智駕普及初期，車企不厭其煩地向消費者宣傳智駕系統(tǒng)的功能與效果。如今，消費者對智駕技術(shù)已有基本認知，智駕系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架也已搭建完成，各大車企智駕新車均支持核心功能。所有車企都宣稱在部分場景表現(xiàn)領(lǐng)先，但這對消費者選車并無實際幫助。至于新加入的主動安全功能，都屬于錦上添花，并非質(zhì)的躍升。

車企在功能方面的宣傳，無非是復(fù)雜路況表現(xiàn)更好、通行效率更高、自動泊車比老司機更優(yōu)秀。這些同質(zhì)化嚴(yán)重的宣傳，已經(jīng)很難打動消費者。

更關(guān)鍵的是，當(dāng)前高階智駕依然屬于輔助駕駛，能力雖然不斷提升，可各種交通事故時有發(fā)生。功能方面的宣傳，很可能在發(fā)生事故后遭到反噬。

（圖源：豆包AI生成）

車企的測試環(huán)境和用戶的用車環(huán)境存在差異，這些功能優(yōu)劣缺乏嚴(yán)謹?shù)脑u測指標(biāo)和權(quán)威的第三方測試，很可能在部分場景出現(xiàn)宣傳、第三方機構(gòu)測試與實際體驗不符的情況。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，小問題容易被放大，這些問題都有可能導(dǎo)致車企或智駕企業(yè)被質(zhì)疑虛假宣傳。

相比之下，智駕里程數(shù)據(jù)屬于硬性指標(biāo)，沒有虛假宣傳的風(fēng)險。更關(guān)鍵的是，車主愿意使用車輛的智駕，能夠證明他們信任該車企的智駕技術(shù)，并且使用過程中沒有遇到過讓他們“一朝被蛇咬，十年怕井繩”的重大事故。

智駕里程數(shù)據(jù)更能反映智駕車型的普及度與銷量，F(xiàn)SD監(jiān)督版里程全球第一，是因為特斯拉在售車型硬件都支持高階智駕。

遲林春預(yù)測，10月乾崑智駕ADS里程能超過特斯拉，則是因為鴻蒙智行五界+合作車企的乾崑智駕ADS快速普及，且國產(chǎn)智駕軟件定價更低，部分車型首發(fā)時還會贈送。

（圖源：華為智能汽車解決方案官網(wǎng)）

智駕行業(yè)宣傳從功能升級轉(zhuǎn)向智駕里程、測試?yán)锍痰扔残詳?shù)據(jù)，并非偶然，而是行業(yè)從普及初期走向成熟的必然選擇。

隨著消費者對智駕技術(shù)認知加深，各車企智駕功能同質(zhì)化嚴(yán)重，且功能宣傳存在實際體驗偏差、事故反噬、虛假宣傳質(zhì)疑等風(fēng)險，已難以打動消費者、形成核心競爭力。

智駕里程等數(shù)據(jù)作為客觀可量化的硬性指標(biāo)，既規(guī)避了宣傳風(fēng)險，又能直觀體現(xiàn)消費者對智駕技術(shù)的信賴度、智駕車型的普及度，更是車企智駕實力的佐證。

電車通（ID：dianchetong233）認為：這種宣傳口徑的轉(zhuǎn)變，本質(zhì)上是行業(yè)回歸理性、聚焦核心實力的體現(xiàn)，也預(yù)示著智駕行業(yè)將從“功能內(nèi)卷”進入“數(shù)據(jù)比拼”的新階段，倒逼車企深耕技術(shù)、優(yōu)化體驗，促使車主愿意使用智駕系統(tǒng)，推動整個智駕領(lǐng)域的良性發(fā)展。

智駕里程高，就一定等于技術(shù)領(lǐng)先嗎？

需要注意的是，智駕里程高能證明消費者信賴車企或智駕企業(yè)，但不能直接證明其智駕技術(shù)實力。

誠然，無論是VLA還是世界模型，都需要大量數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練。每一輛開著智駕功能的車輛，都是車企的“數(shù)據(jù)收集器”，華為乾崑智駕ADS、特斯拉FSD、小鵬第二代VLA、理想AD Max等智駕系統(tǒng)之所以被公認位列行業(yè)第一梯隊，原因就在于搭載這些智駕方案的車型銷量高、起步早，用戶愿意使用，收集到的數(shù)據(jù)量更大。

傳統(tǒng)車企比亞迪雖然在智駕領(lǐng)域起步稍晚，但通過技術(shù)下放方案獲得龐大的智駕數(shù)據(jù)。截至3月31日，搭載比亞迪天神之眼輔助駕駛的汽車保有量已超285萬輛，每天生成1.8億公里數(shù)據(jù)。

（圖源：電車通攝制）

不過，智駕里程高并不能直接與智駕技術(shù)強畫等號，車企用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)并不是必須開著智駕系統(tǒng)才能收集到，也不是必須從自家產(chǎn)品上收集。

車輛開啟智駕功能后，可收集復(fù)雜交互場景、極端邊緣場景、算法決策等核心數(shù)據(jù)；在不開啟智駕系統(tǒng)的情況下，車上的傳感器也能收集行駛軌跡、車速、普通路況圖像、駕駛習(xí)慣等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于場景庫建設(shè)、異常案例積累、優(yōu)化智駕體驗。

車企收集的里程數(shù)據(jù)，可分為場景罕見、路況極端的“有效決策里程”，以及路況重復(fù)、高速直行無變道的“無決策里程”。智駕數(shù)據(jù)的來源是多樣化的，路況環(huán)境是不斷變化的，車企的智駕方案、算法也存在差異。

（圖源：豆包AI生成）

智駕里程高的核心價值，在于直觀體現(xiàn)消費者對該車企或智駕企業(yè)的信賴程度，而非直接證明其智駕實力本身，更不能作為評判智駕技術(shù)優(yōu)劣的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

開啟智駕功能可收集復(fù)雜交互、極端邊緣場景及算法決策等核心高價值數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)更適配端到端模型與世界模型的訓(xùn)練；即便不開啟智駕，車輛傳感器仍能采集行駛軌跡、車速、普通路況圖像等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

但需承認，智駕里程位居前列的企業(yè)，技術(shù)實力通常也處于行業(yè)第一梯隊，否則用戶不會那么放心地使用它們的智駕系統(tǒng)。

“硬指標(biāo)”取代“虛口號”，買車更好選了

過去，車企動輒宣傳智駕功能如何強大、場景表現(xiàn)如何優(yōu)秀，但這些宣傳多為模糊表述，不僅同質(zhì)化嚴(yán)重，難以打動具備基礎(chǔ)認知的消費者，還存在實際體驗與宣傳不符、事故后遭反噬、被質(zhì)疑虛假宣傳等風(fēng)險，讓消費者在選購時難以分辨優(yōu)劣。

智駕里程作為硬指標(biāo)，無需復(fù)雜解讀，能直觀體現(xiàn)消費者對智駕技術(shù)的信賴度，只有系統(tǒng)足夠安全省心，車主才愿意持續(xù)使用。

電車通（ID：dianchetong233）認為，這一數(shù)據(jù)還能從側(cè)面反映企業(yè)的智駕技術(shù)實力，讓消費者快速判斷一款智駕系統(tǒng)的市場認可度，徹底改變了過去“看宣傳、猜體驗”的選購困境。

（圖源：豆包AI生成）

當(dāng)然，我們也需要理性看待這一硬指標(biāo)，智駕里程高不等于智駕技術(shù)絕對領(lǐng)先。頭部企業(yè)的高智駕里程，多源于車型銷量高、起步早、用戶使用率高帶來的數(shù)據(jù)積累。智駕數(shù)據(jù)來源多樣，且里程背后的“有效決策里程”與“無決策里程”價值差異顯著，路況、算法等因素也會影響技術(shù)表現(xiàn)。

不可否認的是，智駕里程這一硬指標(biāo)的普及，讓智駕宣傳回歸理性，讓消費者買車時不再被口號迷惑，可結(jié)合里程數(shù)據(jù)、實際體驗等多維度判斷，真正實現(xiàn)“買車更好選”。

當(dāng)以智駕為核心購車標(biāo)準(zhǔn)、且難以抉擇時，可以優(yōu)先考慮智駕里程高的品牌或車型，高里程至少說明用戶愿意用、敢用，這是技術(shù)成熟度的側(cè)面印證。

當(dāng)然，最終決策還得靠實測體驗來說話。

（封面圖源：豆包AI生成）