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OpenClaw不僅讓token脫銷,還帶火了云計(jì)算!

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OpenClaw(Clawbot)在GitHub上大受歡迎,這款開源AI智能體框架正以燎原之勢(shì)席卷開發(fā)者社區(qū)。

這個(gè)框架讓AI大模型從傳統(tǒng)的對(duì)話生成進(jìn)化為能夠自主規(guī)劃、調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)的"數(shù)字勞動(dòng)力"。企業(yè)只需要簡(jiǎn)單的配置,就能讓AI自動(dòng)完成代碼編寫、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)運(yùn)維等復(fù)雜工作。

這意味著云計(jì)算的商業(yè)模式正在被重構(gòu):從賣算力、賣存儲(chǔ),到賣智能、賣Agent。

對(duì)于所有云計(jì)算公司來說,要么抓住AI Agent的浪潮,要么被時(shí)代拋棄。

2025年之后,并不是說傳統(tǒng)云服務(wù)沒市場(chǎng)了,而是游戲規(guī)則發(fā)生了根本變化。從資源驅(qū)動(dòng)變成了智能驅(qū)動(dòng),從基礎(chǔ)設(shè)施租賃變成了AI能力賦能。

對(duì)于那些還在抱著IaaS、PaaS不思進(jìn)取的云廠商來說,難度大了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

在中國,阿里云主導(dǎo)了云計(jì)算行業(yè),哪怕騰訊、華為都難以與之競(jìng)爭(zhēng)。其余的中小云計(jì)算廠商,更是掙扎在盈虧線以下。

比如優(yōu)刻得,公司上市以來就沒盈利過,終于遇到了千載難逢的機(jī)遇。


一、大幅減虧的優(yōu)刻得

2026年4月10日,優(yōu)刻得發(fā)布了2025年年度報(bào)告。營業(yè)收入16.99億元,同比增長13.07%;歸母凈利潤虧損0.74億元,同比大幅減虧67.8%;經(jīng)營性現(xiàn)金流凈額2.43億元,同比增長98.64%。


數(shù)據(jù)來源:iFind

在AI大模型席卷各行各業(yè)的大背景下,這家國內(nèi)領(lǐng)先的中立第三方云計(jì)算服務(wù)商,正在用實(shí)打?qū)嵉臉I(yè)績(jī)證明:獨(dú)立云廠商不僅能在大廠夾擊中生存,還能在AI時(shí)代找到新的增長曲線。

這是一場(chǎng)關(guān)乎生存、關(guān)乎未來的突圍戰(zhàn)。優(yōu)刻得能否在AI智算的浪潮中完成蛻變?

優(yōu)刻得2025年經(jīng)營性現(xiàn)金流凈額達(dá)到2.43億元,同比大增98.64%,幾乎翻倍。這是公司連續(xù)第二年實(shí)現(xiàn)經(jīng)營現(xiàn)金流為正,且創(chuàng)出歷史新高。


數(shù)據(jù)來源:iFind

要知道,現(xiàn)金流是企業(yè)的血液。對(duì)于云計(jì)算這種重資產(chǎn)、長周期的行業(yè)來說,經(jīng)營性現(xiàn)金流比凈利潤更能反映企業(yè)的真實(shí)造血能力。優(yōu)刻得能夠在營收增長的同時(shí),實(shí)現(xiàn)經(jīng)營現(xiàn)金流幾乎翻倍,說明公司的業(yè)務(wù)質(zhì)量在顯著提升。

另一個(gè)關(guān)鍵信號(hào)是凈利潤的大幅減虧。

從2024年虧損2.41億元到2025年虧損0.74億元,優(yōu)刻得用一年時(shí)間將虧損收窄了67.8%。如果保持這個(gè)趨勢(shì),公司很可能在2026年實(shí)現(xiàn)盈虧平衡,甚至扭虧為盈。

營收增長的質(zhì)量如何?

16.99億元的營收,同比增長13.07%,這個(gè)增速在云計(jì)算行業(yè)處于什么水平?對(duì)比行業(yè)巨頭,阿里云2025年?duì)I收增長約10%,騰訊云增長約8%,優(yōu)刻得13%的增速實(shí)際上跑贏了大多數(shù)云廠商。

這說明,作為獨(dú)立第三方云廠商,優(yōu)刻得正在差異化競(jìng)爭(zhēng)中找到生存空間。

二、AI智算驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)性復(fù)蘇

2025年,優(yōu)刻得營收增長13.07%,從15.03億元增至16.99億元,增加了近2億元。

錢從哪里來?

AI智算業(yè)務(wù)的高速增長是首要驅(qū)動(dòng)力。

優(yōu)刻得在年報(bào)中披露,公司緊緊抓住人工智能發(fā)展的機(jī)會(huì),圍繞"AI發(fā)展與全球化拓展"兩大主線布局。2025年,公司AI智算相關(guān)業(yè)務(wù)收入實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長,成為推動(dòng)營收增長的核心引擎。

具體來說,優(yōu)刻得在AI領(lǐng)域推出了多款重磅產(chǎn)品:

"孔明"智算平臺(tái)是公司面向AI大模型訓(xùn)練推理的核心產(chǎn)品。該平臺(tái)提供從底層算力獲取、訓(xùn)練和推理能力到AI應(yīng)用開發(fā)的全棧式技術(shù)解決方案,已經(jīng)在生物醫(yī)藥、金融、智能客服等多個(gè)場(chǎng)景落地。

大模型訓(xùn)推一體機(jī)是2025年的創(chuàng)新產(chǎn)品。這款軟硬一體化的產(chǎn)品,讓政府、金融、醫(yī)療等客戶可以在企業(yè)內(nèi)部一鍵部署專屬大模型,實(shí)現(xiàn)開箱即用的AI應(yīng)用體驗(yàn)。年報(bào)披露,該產(chǎn)品已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)客戶中廣泛運(yùn)用。

AstraFlow人工智能產(chǎn)品簇是公司面向AI算法與應(yīng)用開發(fā)者打造的核心平臺(tái),提供從模型加載到服務(wù)化輸出的全鏈路支撐,有效降低AGI應(yīng)用開發(fā)的準(zhǔn)入門檻。

UPFS并行文件存儲(chǔ)是針對(duì)大模型訓(xùn)練場(chǎng)景的高性能存儲(chǔ)產(chǎn)品,滿足大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求。

與此同時(shí),傳統(tǒng)云計(jì)算業(yè)務(wù)也在穩(wěn)步復(fù)蘇。

公有云業(yè)務(wù)方面,優(yōu)刻得的GPU云主機(jī)、GPU裸金屬云主機(jī)等算力產(chǎn)品,深度契合AIGC場(chǎng)景下的海量數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練與推理需求??蛻羧后w已廣泛涵蓋AI技術(shù)研發(fā)的大模型公司、AI應(yīng)用公司、機(jī)器人公司等創(chuàng)新型企業(yè)。

混合云和私有云業(yè)務(wù)方面,公司持續(xù)拓展金融、政府、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)客戶,提供"公有云+私有部署+專線網(wǎng)絡(luò)"的混合云解決方案。

另一個(gè)容易被忽視的因素是行業(yè)周期的復(fù)蘇。

2025年,隨著大模型應(yīng)用的快速普及,云計(jì)算市場(chǎng)整體呈現(xiàn)復(fù)蘇態(tài)勢(shì)。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù),2024年我國云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)8,288億元,同比增長34.4%,預(yù)計(jì)到2030年將突破3萬億元。

優(yōu)刻得作為獨(dú)立第三方云廠商,憑借"中立、安全、可信賴"的定位,在AI時(shí)代獲得了差異化競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)。

三、AI東風(fēng):云計(jì)算行業(yè)的智能化革命

優(yōu)刻得的營收復(fù)蘇和減虧,離不開AI大模型的東風(fēng)。

所謂AI智算,并不是簡(jiǎn)單的"AI+云計(jì)算",而是云計(jì)算從資源交付向智能交付的升級(jí)。在AI大模型普及的背景下,企業(yè)客戶的需求正在發(fā)生根本性變化,從租用服務(wù)器、存儲(chǔ)空間,到采購AI訓(xùn)練推理能力、智能體服務(wù)。

AI對(duì)云計(jì)算行業(yè)的沖擊有多深?

2025年底以來,以O(shè)penClaw(Clawbot)為代表的開源智能體框架快速普及,AI技術(shù)正逐步向具備獨(dú)立規(guī)劃、工具調(diào)用及長效記憶能力的"數(shù)字勞動(dòng)力"方向拓展。

AI Agent的快速發(fā)展,又推動(dòng)了新的算力需求——推理算力需求以更快的速度提升,未來有望成為云計(jì)算規(guī)模最大、持續(xù)最強(qiáng)的需求板塊。

云計(jì)算市場(chǎng)的空間有多大?

據(jù)中國信通院2025年7月發(fā)布的《云計(jì)算藍(lán)皮書》,2024年全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模為6,929億美元,同比增長20.2%,預(yù)計(jì)到2030年全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將接近2萬億美元。

我國2024年云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)8,288億元,同比增長34.4%,預(yù)計(jì)到2030年我國云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將突破3萬億元。

其中,AI相關(guān)的智算云領(lǐng)域需求旺盛,帶動(dòng)了存儲(chǔ)等其他云資源的需求上升。云計(jì)算市場(chǎng)在2026年初出現(xiàn)了漲價(jià)趨勢(shì),國內(nèi)主流廠商包括優(yōu)刻得、阿里云、騰訊云、百度智能云,海外主流云廠商如亞馬遜AWS、谷歌云、微軟Azure等,都相繼發(fā)出漲價(jià)信息。

優(yōu)刻得在AI智算領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是什么?

中立。

與阿里云、騰訊云等巨頭相比,優(yōu)刻得作為獨(dú)立第三方云廠商,不與客戶在業(yè)務(wù)上形成競(jìng)爭(zhēng),這種"中立性"在AI時(shí)代更加珍貴。大模型公司、AI應(yīng)用公司更愿意將核心業(yè)務(wù)部署在優(yōu)刻得這樣中立的平臺(tái)上,而非競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的云上。

全棧式服務(wù)能力是護(hù)城河。

優(yōu)刻得通過公有云、私有云、混合云三種模式為用戶提供服務(wù),能夠覆蓋從互聯(lián)網(wǎng)、傳媒、金融到制造等不同行業(yè)在不同場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求。

差異化定位是突破口。

在AI時(shí)代,優(yōu)刻得聚焦"AI發(fā)展與全球化拓展"兩大主線,避開與巨頭在通用IaaS領(lǐng)域的正面競(jìng)爭(zhēng),在AI智算這個(gè)細(xì)分賽道建立差異化優(yōu)勢(shì)。

然而,AI智算業(yè)務(wù)也面臨著激烈競(jìng)爭(zhēng)。

華為云、阿里云、騰訊云等巨頭都在加碼AI算力投入,優(yōu)刻得作為獨(dú)立云廠商,在資金實(shí)力、品牌影響力方面仍有差距。能否在巨頭的夾擊中守住陣地,是公司面臨的最大考驗(yàn)。

四、大廠降價(jià)潮下的生存之道

優(yōu)刻得雖然實(shí)現(xiàn)了營收增長和大幅減虧,但面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力并不小。

阿里云在AI大模型領(lǐng)域布局最早,通義千問大模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)。更重要的是,阿里云擁有最完整的AI基礎(chǔ)設(shè)施棧,從芯片、服務(wù)器到云平臺(tái)、大模型,形成了完整的閉環(huán)。

阿里云通過降價(jià)策略快速搶占市場(chǎng),2024年以來多次下調(diào)云產(chǎn)品價(jià)格,對(duì)中小云廠商形成巨大壓力。

騰訊云依托微信、QQ等超級(jí)應(yīng)用,在互聯(lián)網(wǎng)、游戲、社交等領(lǐng)域擁有天然優(yōu)勢(shì)。在AI時(shí)代,騰訊云將AI能力與社交、游戲場(chǎng)景深度結(jié)合,形成了獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)力。

華為云在政企市場(chǎng)擁有強(qiáng)大的銷售網(wǎng)絡(luò)和品牌影響力,其"云網(wǎng)安"一體化的解決方案,深受政府、國企客戶青睞。在AI算力領(lǐng)域,華為昇騰芯片+華為云的軟硬一體方案,具有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

天翼云、移動(dòng)云、聯(lián)通云等運(yùn)營商云,憑借國資背景和政企客戶資源,在政務(wù)云、國企云市場(chǎng)占據(jù)重要份額。

優(yōu)刻得的應(yīng)對(duì)策略是什么?

聚焦差異化賽道。

優(yōu)刻得避開與巨頭在通用IaaS領(lǐng)域的正面競(jìng)爭(zhēng),聚焦AI智算、混合云、私有云等差異化賽道。公司在年報(bào)中明確表示,將"深化AI技術(shù)在云計(jì)算領(lǐng)域的融合應(yīng)用與創(chuàng)新"。

五、風(fēng)險(xiǎn):轉(zhuǎn)型期的三大挑戰(zhàn)

持續(xù)虧損的風(fēng)險(xiǎn)。

雖然2025年大幅減虧,但優(yōu)刻得仍未實(shí)現(xiàn)盈利。如果2026年不能扭虧為盈,公司的資金儲(chǔ)備和融資能力將面臨考驗(yàn)。截至2025年底,公司累計(jì)未分配利潤虧損仍高達(dá)20.64億元。

阿里云、騰訊云、華為云等巨頭在AI智算領(lǐng)域的投入力度驚人,優(yōu)刻得作為獨(dú)立云廠商,在資金實(shí)力、品牌影響力方面仍有差距。能否在巨頭的夾擊中守住市場(chǎng)份額,存在不確定性。

AI商業(yè)化的風(fēng)險(xiǎn)。

AI智算業(yè)務(wù)雖然前景廣闊,但大規(guī)模商業(yè)落地仍面臨挑戰(zhàn)??蛻魧?duì)AI智算產(chǎn)品的價(jià)值認(rèn)知、付費(fèi)意愿、部署復(fù)雜度等因素,都可能影響業(yè)務(wù)的擴(kuò)張速度。

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