“滄海拾貝語言模型”上線，推動(dòng)貝類知識(shí)服務(wù)邁向智能化

近日，大連海洋大學(xué)校長杜明教授團(tuán)隊(duì)在貝類研究智能化服務(wù)方面取得新突破，開發(fā)構(gòu)建了面向貝類專業(yè)知識(shí)問答的智能體——“滄海拾貝語言模型”[http://shellfishing.zlservice.com:15321]。該系統(tǒng)以貝類領(lǐng)域?qū)I(yè)文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，整合貝類領(lǐng)域書籍、文章、專利等知識(shí)來源，融合向量數(shù)據(jù)庫和大語言模型等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)貝類知識(shí)的高效檢索、精準(zhǔn)匹配與智能回答，為貝類科研、教學(xué)、科普和產(chǎn)業(yè)服務(wù)提供了全新的數(shù)字化工具。

面向貝類專業(yè)知識(shí)的智能問答體

“滄海拾貝語言模型”圍繞貝類研究文獻(xiàn)數(shù)量龐大、知識(shí)分散、檢索效率不高等痛點(diǎn)而開發(fā)。系統(tǒng)采用“數(shù)據(jù)預(yù)處理——向量化建庫——多路召回——推理生成——結(jié)果校驗(yàn)”的技術(shù)路線：一方面，利用高效識(shí)別技術(shù)完成多類型文獻(xiàn)內(nèi)容提取、分類與清洗；另一方面，借助向量數(shù)據(jù)庫與嵌入模型完成知識(shí)結(jié)構(gòu)化表示，并通過語義檢索、物種名匹配、關(guān)鍵詞倒排索引等方式實(shí)現(xiàn)多路并行召回。在回答生成階段，系統(tǒng)結(jié)合大模型推理能力，對檢索結(jié)果進(jìn)行整合梳理，并通過一致性校驗(yàn)、文獻(xiàn)溯源標(biāo)注和不確定性表達(dá)等機(jī)制提升回答的專業(yè)性與可靠性。

圖1“滄海拾貝語言模型”界面示意圖

讓貝類知識(shí)從“被動(dòng)檢索”

走向“主動(dòng)問答”

與通用型問答系統(tǒng)不同，本模型突出貝類領(lǐng)域邊界和專業(yè)服務(wù)定位。系統(tǒng)首先對用戶提問進(jìn)行意圖識(shí)別，判斷問題是否屬于貝類相關(guān)領(lǐng)域；對于貝類專業(yè)問題，自動(dòng)提取物種名稱、地理信息、年代范圍和特征關(guān)鍵詞，并調(diào)用文獻(xiàn)知識(shí)庫進(jìn)行多路檢索；對于非貝類問題，則以規(guī)范、溫和的話術(shù)提示服務(wù)范圍，避免超出知識(shí)邊界的泛化回答。這一設(shè)計(jì)有助于提高系統(tǒng)回答的準(zhǔn)確性、可追溯性和學(xué)術(shù)可信度，也使貝類知識(shí)服務(wù)更加直觀、便捷和高效。

深耕貝類蛋白肽與風(fēng)味產(chǎn)品研究

這一最新突破建立在團(tuán)隊(duì)長期深耕貝類研究的基礎(chǔ)之上。近年來，杜明教授團(tuán)隊(duì)圍繞牡蠣、扇貝、貽貝、雜色蛤等貝類原料的蛋白質(zhì)與生物活性肽開展了系統(tǒng)研究，在骨健康、腸道健康、抗血栓、抗疲勞、養(yǎng)顏美容等不同功能活性方向取得了一系列研究成果。其中，抗血栓活性研究重點(diǎn)關(guān)注貝類活性肽對凝血酶活性的抑制作用，通過減少纖維蛋白形成、減弱血栓生成過程發(fā)揮功能；成骨活性研究聚焦成骨細(xì)胞增殖分化、骨形成增強(qiáng)與骨代謝改善；抗疲勞研究則圍繞抗氧化、能量代謝調(diào)控、ATP生成和乳酸積累降低等路徑展開。

同時(shí)，團(tuán)隊(duì)還面向不同貝類資源開展風(fēng)味品質(zhì)與產(chǎn)品開發(fā)研究，圍繞貝類風(fēng)味肽、氨基酸、核苷酸及其協(xié)同呈味規(guī)律，推動(dòng)貝類資源從傳統(tǒng)營養(yǎng)價(jià)值挖掘向功能因子解析、風(fēng)味品質(zhì)提升和高值化利用延伸。團(tuán)隊(duì)2025年11月出版了英文專著《Bioactive Proteins and Peptides from Marine Shellfish》（《海洋貝類蛋白與生物活性肽》），該著作系統(tǒng)闡述了海洋貝類蛋白與活性肽在組成特征、制備鑒定、功能評價(jià)與應(yīng)用開發(fā)等方面的科學(xué)與技術(shù)，得到業(yè)內(nèi)的一致好評。

圖 2 貝類蛋白肽專著與團(tuán)隊(duì)其他生物活性及應(yīng)用研究

成果圖

服務(wù)科研、教學(xué)、科普

與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

從貝類活性成分研究到智能知識(shí)平臺(tái)建設(shè)，團(tuán)隊(duì)持續(xù)推動(dòng)貝類科學(xué)研究與人工智能技術(shù)深度融合?！皽婧Ｊ柏愓Z言模型”的構(gòu)建，不僅是團(tuán)隊(duì)貝類研究成果數(shù)字化轉(zhuǎn)化的重要體現(xiàn)，也為海洋生物資源研究提供了新的知識(shí)組織和服務(wù)模式。

未來團(tuán)隊(duì)將進(jìn)一步完善貝類知識(shí)庫建設(shè)，持續(xù)優(yōu)化智能問答能力，拓展其在科研服務(wù)、教學(xué)支撐、科普傳播和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的使用場景，為海洋生物資源高質(zhì)量開發(fā)利用和貝類產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供更加有力的科技支撐。

從浩瀚文獻(xiàn)中拾取知識(shí)之貝

以人工智能助力海洋科研創(chuàng)新

• 信息來源：大連海洋大學(xué)。

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