來源 | 人民論壇網(wǎng)-學(xué)術(shù)前沿雜志

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6月16日出版的《求是》雜志發(fā)表習(xí)近平總書記重要文章。文章強(qiáng)調(diào)，堅決打通影響和制約全面創(chuàng)新的卡點堵點，統(tǒng)籌推進(jìn)教育科技人才體制機(jī)制一體改革，牢牢掌握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略主動。如何搶抓人工智能技術(shù)快速發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇，以人工智能賦能推動教育科技人才一體發(fā)展？《學(xué)術(shù)前沿》雜志2026年第3期推出“”策劃，3篇策劃文章被《新華文摘》2026年第11期轉(zhuǎn)載，人民論壇將陸續(xù)推出以饗讀者。今日推薦閱讀浙江理工大學(xué)黨委書記趙全軍的刊文。

教育科技人才一體發(fā)展的內(nèi)涵結(jié)構(gòu)及障礙

教育、科技、人才一體發(fā)展，作為我國推進(jìn)現(xiàn)代化建設(shè)的重要戰(zhàn)略，旨在通過制度創(chuàng)新和系統(tǒng)耦合，消除傳統(tǒng)體制中的部門分割和職能壁壘。這一戰(zhàn)略的關(guān)鍵在于系統(tǒng)整合教育、科技、人才的功能與資源，形成相互支撐、協(xié)同發(fā)展的動態(tài)機(jī)制，為經(jīng)濟(jì)社會的高質(zhì)量發(fā)展提供基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。因此，從理論視角來看，教育、科技、人才共同構(gòu)成一個具有層級嵌套特征的開放性復(fù)雜系統(tǒng)，推動三者一體發(fā)展本質(zhì)上是要通過信息反饋、資源重構(gòu)及體制創(chuàng)新實現(xiàn)能級躍遷。黨的二十大報告對教育、科技、人才作出一體化統(tǒng)籌推進(jìn)的戰(zhàn)略部署，其核心邏輯體現(xiàn)為“科技創(chuàng)新提出人才需求—教育培養(yǎng)適用人才—人才驅(qū)動科技創(chuàng)新—科技創(chuàng)新賦能教育迭代”的螺旋上升過程，這一過程是科教興國戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略協(xié)同推進(jìn)的重要體現(xiàn)。

從內(nèi)容結(jié)構(gòu)來看，教育科技人才一體發(fā)展重點是要推進(jìn)“三個一體化”。一是目標(biāo)體系的一體化。教育科技人才一體發(fā)展要求我們從“單體最優(yōu)”向“整體效能最大”轉(zhuǎn)變，將教育培養(yǎng)、科技創(chuàng)新、人才發(fā)展的目標(biāo)訴求，轉(zhuǎn)換為彼此可映射、可解釋、可協(xié)調(diào)的共同語言，確保三者在同一戰(zhàn)略目標(biāo)框架下協(xié)同發(fā)力。從實踐來看，自黨的十八大以來，我國正努力走出一條以創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展、帶動經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展路徑。在這一過程中，黨中央作出一系列重大決策，推動教育、科技、人才一體發(fā)展，旨在加快高水平科技自立自強(qiáng)，培育適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展需要的新質(zhì)生產(chǎn)力。因此，三大體系要圍繞“高質(zhì)量發(fā)展和高水平科技自立自強(qiáng)”，形成可對齊、可協(xié)同的統(tǒng)一價值坐標(biāo)。二是運行體系的一體化。其旨在解決“行動貫通”的問題，強(qiáng)調(diào)教育、科技、人才的運行并不是孤立的三條平行線，而是同一價值鏈的不同環(huán)節(jié)。教育、科技、人才三者相互嵌入、相互支撐，共同構(gòu)成一個相互促進(jìn)、相互轉(zhuǎn)化的循環(huán)體系。教育是基礎(chǔ)，為科技創(chuàng)新提供人才儲備和知識基礎(chǔ)；科技是動力，為激發(fā)人才活力和推動教育發(fā)展提供核心驅(qū)動；人才是關(guān)鍵，是助力科技創(chuàng)新和提高教育水平的主體支撐。通過一體推進(jìn)，可以實現(xiàn)教育、科技、人才的良性循環(huán)，形成推動高質(zhì)量發(fā)展的倍增效應(yīng)。因此，三者需構(gòu)建可持續(xù)的貫通場景與閉環(huán)機(jī)制，形成“真實問題融入課程與訓(xùn)練體系—科研組織吸納學(xué)生及青年人才參與—成果轉(zhuǎn)化與崗位發(fā)展深度耦合—培養(yǎng)方案依據(jù)科研與用人反饋動態(tài)迭代”的協(xié)同運行模式。三是保障體系的一體化。其旨在解決“組織、規(guī)則和資源互通”問題，本質(zhì)是將三者協(xié)同成本顯性化并制度化分擔(dān)，將協(xié)同收益制度化確認(rèn)并效能化釋放，使一體化改革可持續(xù)、可復(fù)制、可擴(kuò)展。為此，需推動三者規(guī)則互通，重點在于三者評價導(dǎo)向一致、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同，減少“評價沖突”對協(xié)同意愿的消耗；需推動資源貫通，讓團(tuán)隊、經(jīng)費、平臺、項目等圍繞跨體系任務(wù)形成穩(wěn)定支持；需推動組織架構(gòu)貫通，形成跨部門統(tǒng)籌、跨領(lǐng)域協(xié)同、跨周期調(diào)節(jié)的機(jī)制與能力。

系統(tǒng)性的制度變革難以一蹴而就，與上述“三個一體化”的要求相比，當(dāng)前教育科技人才一體改革還面臨著一些明顯的瓶頸制約。首先，三者的目標(biāo)訴求存在差異。在傳統(tǒng)治理框架中，教育端傾向于以學(xué)科體系與培養(yǎng)流程為主導(dǎo)；科研端傾向于以項目競爭與成果產(chǎn)出為導(dǎo)向；人才端傾向于以指標(biāo)考核與政策工具為抓手。三者之間缺乏共同的任務(wù)牽引與對齊機(jī)制，易引發(fā)目標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)性錯位，具體表現(xiàn)為人才培養(yǎng)供給與科研前沿需求、科研創(chuàng)新產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)升級需求、人才評價導(dǎo)向與經(jīng)濟(jì)社會需求之間存在偏差。其次，三者的運行協(xié)同不足。在傳統(tǒng)治理框架中，教育側(cè)完成人才培養(yǎng)后輸出，科研側(cè)完成成果研發(fā)后轉(zhuǎn)移，人才側(cè)完成引育后使用。過程互動不足，反饋回路缺失，三大體系間缺乏穩(wěn)定的貫通場景與組織化機(jī)制，運行協(xié)同不暢。再次，三者的制度與資源難以統(tǒng)籌。在傳統(tǒng)治理框架中，教育系統(tǒng)聚焦人才培養(yǎng)與知識傳播，歸屬于社會建設(shè)領(lǐng)域；科技系統(tǒng)側(cè)重創(chuàng)新突破與技術(shù)轉(zhuǎn)化，歸屬于經(jīng)濟(jì)建設(shè)領(lǐng)域；人才系統(tǒng)關(guān)注引進(jìn)培育與評價使用，歸屬于組織建設(shè)領(lǐng)域。三者的組織架構(gòu)、評價制度、資源配置等協(xié)同不暢，這不僅會提高跨體系協(xié)同的制度成本，還會使跨體系協(xié)同難以沉淀為制度化能力。例如，經(jīng)費、平臺、項目等若分散化實施，便易造成監(jiān)管缺失、資源浪費；數(shù)據(jù)因分散于不同部門，標(biāo)準(zhǔn)各異、難以疏通，致使協(xié)同治理缺乏可信的證據(jù)支撐，構(gòu)建以數(shù)據(jù)與事實為依據(jù)的協(xié)同決策機(jī)制任重道遠(yuǎn)。

在湖南湘江新區(qū)雷鋒小學(xué)，老師在數(shù)學(xué)課上使用動態(tài)演示工具將抽象的數(shù)學(xué)原理具像化展示，幫助學(xué)生理解。新華社記者 薛宇舸 攝

人工智能賦能教育科技人才一體發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇

人工智能不僅是技術(shù)工具，更是重構(gòu)國家治理生態(tài)的變革性力量，這一技術(shù)的加速迭代為教育科技人才一體發(fā)展帶來重大戰(zhàn)略機(jī)遇。這種戰(zhàn)略機(jī)遇的關(guān)鍵意義在于，人工智能技術(shù)的深度融入，讓教育科技人才一體發(fā)展擁有切實可行的技術(shù)支撐與治理手段，推動這一具有系統(tǒng)重塑特質(zhì)的重大改革形成具體可行的實踐方案。

人工智能提升數(shù)據(jù)治理能力，為“三個一體化”提供基礎(chǔ)底座。人工智能技術(shù)是深度挖掘、充分應(yīng)用數(shù)據(jù)并產(chǎn)生新數(shù)據(jù)、新應(yīng)用的強(qiáng)大工具，能夠高效處理海量的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過智能清洗、去重、糾錯、補全和標(biāo)準(zhǔn)映射等技術(shù)，可以提升多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的一致性，打破部門間的數(shù)據(jù)孤島，使得教育、科技、人才系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能夠互聯(lián)互通和高效共享。這種融合不僅是數(shù)據(jù)的匯聚，更是價值的疊加，有效夯實教育科技人才一體發(fā)展的基礎(chǔ)底座。具體表現(xiàn)在以下兩個方面。

• 一是夯實“資源貫通”基礎(chǔ)底座。教育、科技、人才三者資源存在貫通障礙的根源，既與體制架構(gòu)下各部門職能分工相關(guān)，也受到數(shù)據(jù)疏通不足的影響。從實踐來看，人工智能技術(shù)針對數(shù)據(jù)治理中數(shù)據(jù)孤島、質(zhì)量低下、動態(tài)更新滯后、存在安全風(fēng)險等傳統(tǒng)痛點，賦能形成智能數(shù)據(jù)整合、自動化清洗、動態(tài)更新、隱私合規(guī)增強(qiáng)等核心應(yīng)用場景，既有效實現(xiàn)海量、多樣、異構(gòu)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理，又讓跨體系數(shù)據(jù)流動、交互與增長成為可能。由此，人工智能技術(shù)為破解教育、科技、人才三大系統(tǒng)中，經(jīng)費、平臺、項目、團(tuán)隊等資源統(tǒng)籌難題提供堅實技術(shù)支撐。

• 二是夯實“運行貫通”基礎(chǔ)底座。教育、科技、人才運行過程協(xié)同一體的突出難點，在于傳統(tǒng)模式下三者缺乏實時動態(tài)信息交互與反饋機(jī)制，而這正是人工智能技術(shù)的優(yōu)勢所在。人工智能技術(shù)具備跨界、融合、協(xié)同的特性，依托這一技術(shù)可以實現(xiàn)跨部門信息的實時共享和自動觸發(fā)，使三者的協(xié)同行動能夠像生物體的神經(jīng)系統(tǒng)一樣敏捷響應(yīng)外部變化。比如，當(dāng)某一領(lǐng)域的科研任務(wù)出現(xiàn)新的需求或重大突破時，人工智能驅(qū)動的智慧系統(tǒng)可以自動反饋教育部門調(diào)整人才培養(yǎng)方案，反饋人才部門加大相應(yīng)領(lǐng)域人才引育力度，從而推動三大系統(tǒng)實時響應(yīng)彼此需求并快速集結(jié)和優(yōu)化資源配置。由此一來，三者運行的協(xié)同一體將從依賴定期的“組織協(xié)商”轉(zhuǎn)向?qū)崟r的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，從而成為一種制度性、常態(tài)化的能力。

人工智能提升智能決策能力，為“三個一體化”提供工具手段。人工智能技術(shù)正在深刻重塑國家治理實踐，催生諸多基于大數(shù)據(jù)、預(yù)測算法、數(shù)據(jù)挖掘、可視化等技術(shù)的智能治理工具，為復(fù)雜系統(tǒng)治理提供新的思路和方法，從而使教育科技人才一體發(fā)展具備更多的可能性。具體主要體現(xiàn)為以下三點。

• 一是提供“目標(biāo)貫通”新工具。依托人工智能的語義理解和知識表達(dá)能力，可以將國家層面的宏觀戰(zhàn)略任務(wù)、產(chǎn)業(yè)界的具體技術(shù)需求、科研界的攻關(guān)方向，以及教育界的人才能力結(jié)構(gòu)，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的語義映射和結(jié)構(gòu)化表達(dá)，從而形成“可對齊”的目標(biāo)表達(dá)方式，有效破解教育、科技、人才三大系統(tǒng)的政策語言和指標(biāo)體系“領(lǐng)域異質(zhì)性”難題。通過建立跨領(lǐng)域的“知識本體”，人工智能能夠識別出不同體系中看似無關(guān)但實質(zhì)耦合的目標(biāo)要素，從而提升從需求識別、目標(biāo)分解到指標(biāo)映射的精細(xì)度。例如，可借助人工智能技術(shù)，將“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”這一宏觀目標(biāo)精準(zhǔn)拆解為特定學(xué)科的課程模塊、特定實驗室的科研任務(wù)以及特定崗位的勝任力模型，讓三者在微觀層面實現(xiàn)邏輯互通。這種技術(shù)能力讓抽象的戰(zhàn)略目標(biāo)落地為具體可操作的執(zhí)行單元，消除不同部門對目標(biāo)的認(rèn)知偏差，為目標(biāo)協(xié)同提供技術(shù)支撐。

• 二是提供“制度貫通”新工具。通過一致性校驗和數(shù)據(jù)口徑校準(zhǔn)，人工智能技術(shù)進(jìn)一步提升跨部門數(shù)據(jù)的可比性與共享性，確?？珞w系的規(guī)則能基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)對比，進(jìn)而為教育、科技、人才領(lǐng)域的決策統(tǒng)籌，最終形成相互銜接的制度體系提供支撐?；谌驍?shù)據(jù)的智能分析，人工智能技術(shù)能夠輔助構(gòu)建跨體系的決策模型，開展政策制度模擬與推演，評估不同政策制度組合的實施成效，進(jìn)而選出最優(yōu)的協(xié)同方案。這種能力的提升讓教育、科技、人才等部門在制定政策規(guī)則時，能夠突破部門利益的局限，從全局最優(yōu)視角進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)籌，進(jìn)而顯著提升政策規(guī)則的協(xié)同性、系統(tǒng)性與實效性。比如，決策部門可以利用人工智能技術(shù)，構(gòu)建“人才政策智能體”，在制定人才引進(jìn)、培養(yǎng)、激勵等政策時，通過輸入外部條件和目標(biāo)期望，如技術(shù)迭代速度、產(chǎn)業(yè)人才缺口等關(guān)鍵指標(biāo)，進(jìn)行模擬推演，以預(yù)測政策對人才流動和產(chǎn)業(yè)布局的潛在影響，從而實現(xiàn)對政策效果的精準(zhǔn)預(yù)判。

• 三是提供“過程貫通”新工具。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在教育監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用為實時監(jiān)測提供新的可能性。例如，通過人工智能技術(shù)，可以高效地分析教育投入、科研產(chǎn)出、人才流動等海量數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)從“經(jīng)驗判斷”到“數(shù)據(jù)實證”的轉(zhuǎn)變。這不僅提高監(jiān)測的準(zhǔn)確性和效率，還能夠清晰地揭示某一領(lǐng)域的工作舉措或政策調(diào)整對其他相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)生的連鎖反應(yīng)。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的監(jiān)測與評估，能夠把固化的“目標(biāo)一致”轉(zhuǎn)化為動態(tài)的“運行對齊”，使運行協(xié)同實現(xiàn)實時的動態(tài)調(diào)節(jié)。從本質(zhì)上講，人工智能技術(shù)為各協(xié)同主體提供一個共同的事實基礎(chǔ)，極大地減少因信息不對稱和認(rèn)知差異導(dǎo)致的反饋滯后或協(xié)同爭議，不僅可以降低協(xié)調(diào)成本，也可以提升問題解決的質(zhì)量和效率。

人工智能賦能教育科技人才一體發(fā)展的重點領(lǐng)域

人工智能賦能教育科技人才一體發(fā)展的關(guān)鍵，不僅在于“技術(shù)更強(qiáng)”，更在于“技術(shù)能否精準(zhǔn)作用于一體發(fā)展的堵點”，并通過制度化安排將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的協(xié)同機(jī)制，達(dá)成“技術(shù)優(yōu)化制度”的治理改革成效。為此，需要從三個關(guān)鍵維度精準(zhǔn)發(fā)力，將人工智能的潛在勢能轉(zhuǎn)化為一體發(fā)展的現(xiàn)實動能。

人工智能賦能“目標(biāo)體系一體化”：從“原則一致”走向“可計算對齊”。一是通過人工智能技術(shù)深度解析國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，結(jié)合教育、科技、人才領(lǐng)域的國家中長期規(guī)劃，抽取關(guān)鍵實體和內(nèi)在邏輯關(guān)系。利用知識表達(dá)與語義建模，將主要任務(wù)目標(biāo)、關(guān)鍵技術(shù)路線、核心能力要素與成果形態(tài)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表達(dá)，構(gòu)建覆蓋教育、科技、人才全域的戰(zhàn)略任務(wù)知識圖譜。知識圖譜應(yīng)能清晰展示重大任務(wù)的分解路徑、關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點的依賴關(guān)系以及所需人才的能力特征，形成“任務(wù)—能力—指標(biāo)”之間的可追蹤映射邏輯結(jié)構(gòu)，為各部門提供統(tǒng)一的“作戰(zhàn)地圖”。例如，通過自然語言處理技術(shù)，計算機(jī)可以理解人類自然語言并從文本中抽取出實體、關(guān)系等信息，構(gòu)建知識圖譜更加高效準(zhǔn)確。此外，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以充分利用實體間的關(guān)系信息，對節(jié)點進(jìn)行聚類、分類和鏈接預(yù)測等任務(wù)，從而在大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)聯(lián)和模式。

二是依托人工智能技術(shù)建立跨體系的目標(biāo)映射機(jī)制。基于國家戰(zhàn)略任務(wù)知識圖譜，建立教育領(lǐng)域的學(xué)科專業(yè)分類、科研領(lǐng)域的項目攻關(guān)指南、人才領(lǐng)域的評價標(biāo)準(zhǔn)之間的語義映射規(guī)則。例如，將“發(fā)展量子信息產(chǎn)業(yè)”這一戰(zhàn)略任務(wù)，自動映射到物理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的課程體系，映射到國家自然科學(xué)基金的資助方向，映射到高層次人才引育的急需緊缺目錄。通過這種映射機(jī)制的構(gòu)建，確保各部門在制定具體政策時，能夠始終圍繞國家戰(zhàn)略任務(wù)的軸心，實現(xiàn)目標(biāo)的精準(zhǔn)對齊。

三是依托人工智能技術(shù)構(gòu)建可比較的跨體系目標(biāo)衡量機(jī)制。不同類型的學(xué)科專業(yè)、創(chuàng)新活動在成果形態(tài)、周期長度、風(fēng)險特征上差異顯著，目標(biāo)評價指標(biāo)必須既有共同的底層邏輯、又能兼容三者的差異性。為此，應(yīng)利用人工智能技術(shù)在多維數(shù)據(jù)融合與綜合評價方面的優(yōu)勢，構(gòu)建起“宏觀一致、微觀分化”的目標(biāo)評價指標(biāo)體系。在評價理念、導(dǎo)向等底層邏輯上，強(qiáng)調(diào)貢獻(xiàn)度、創(chuàng)新性、社會價值、長期潛力等共同維度；在指標(biāo)設(shè)計等具體操作上，根據(jù)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、工程轉(zhuǎn)化、教育改革等不同類型活動設(shè)定差異化權(quán)重與證據(jù)鏈要求。由此一來，推動三大系統(tǒng)的目標(biāo)評價轉(zhuǎn)向“統(tǒng)一邏輯”與“可對齊比較”，以進(jìn)一步提升目標(biāo)一體的科學(xué)性、可接受性。

人工智能賦能“運行體系一體化”：從“項目化連接”走向“流程化貫通”。一是依托人工智能技術(shù)構(gòu)建跨體系的信息互動反饋閉環(huán)機(jī)制。實踐中常見的偏差在于，將“運行一體”簡單等同于“建立合作關(guān)系”或“共建平臺項目”，而忽視從“培養(yǎng)—創(chuàng)新—使用”的信息復(fù)雜交互與連續(xù)傳遞機(jī)制。為此，要利用人工智能技術(shù)把分散在培養(yǎng)過程、科研過程與用人過程中的信號，轉(zhuǎn)化為可追蹤的反饋指標(biāo)。例如，人才培養(yǎng)質(zhì)量不僅可通過畢業(yè)論文的質(zhì)量來衡量，更可通過參與科研的深度、問題解決能力的提升、工程實踐表現(xiàn)等過程信號來全面表征；科研質(zhì)量不僅需關(guān)注短期產(chǎn)出，更應(yīng)重視團(tuán)隊知識積累、關(guān)鍵節(jié)點突破、轉(zhuǎn)化潛力等過程特征；人才使用不僅需考量引進(jìn)數(shù)量，更應(yīng)關(guān)注崗位匹配度、成長速度、貢獻(xiàn)結(jié)構(gòu)等動態(tài)變化情況。借助人工智能技術(shù)精準(zhǔn)表達(dá)這些反饋信號，并驅(qū)動跨體系實時互動與共享，教育科技人才一體發(fā)展將從低頻協(xié)調(diào)邁向持續(xù)優(yōu)化。

二是依托人工智能技術(shù)構(gòu)建真實問題牽引的“貫通場景”。要使人工智能賦能三大系統(tǒng)實現(xiàn)“運行一體”并真正落地見效，關(guān)鍵在于構(gòu)建一系列貫通式的應(yīng)用場景。比如，針對人才培養(yǎng)難以滿足創(chuàng)新需求的問題，可以利用人工智能技術(shù)打造“科研＋育人”的貫通場景。一方面，可建設(shè)集科研任務(wù)發(fā)布、項目拆解、學(xué)生招募、在線指導(dǎo)、成果評價于一體的綜合性平臺，科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)可在平臺上發(fā)布真實的科研難題，人工智能系統(tǒng)輔助將科研難題拆解為層級化的系列任務(wù)，匹配相應(yīng)的課程模塊、實驗訓(xùn)練與項目實踐；學(xué)生根據(jù)自身興趣和能力領(lǐng)取任務(wù)，在導(dǎo)師指導(dǎo)下開展研究，平臺全程記錄研究過程并提供智能輔助。另一方面，要加大虛擬仿真實驗培養(yǎng)力度。利用人工智能技術(shù)構(gòu)建高保真的虛擬科研環(huán)境，讓學(xué)生在虛擬實驗室中操作精密儀器、開展高風(fēng)險實驗、模擬復(fù)雜工程系統(tǒng)，解決現(xiàn)實中人才培養(yǎng)的工程化訓(xùn)練不足、動手能力不強(qiáng)等難題。由此一來，不僅使教育科技人才運行深度融合，而且使人才培養(yǎng)能夠獲得任務(wù)平臺與組織支持。

人工智能賦能“保障體系一體化”：從“行政推動”走向“智能驅(qū)動”。一是依托人工智能技術(shù)構(gòu)建跨部門的資源統(tǒng)籌配置機(jī)制。教育、科技、人才領(lǐng)域的資源統(tǒng)籌問題，是制約三者一體發(fā)展的重要因素之一。為此，要利用人工智能技術(shù)構(gòu)建“需求感知—資源匹配—動態(tài)調(diào)度”的跨體系資源智能配置系統(tǒng)。該系統(tǒng)應(yīng)具備三項主要功能。第一，資源需求智能感知功能。通過對重大科研任務(wù)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)難題、人才培養(yǎng)目標(biāo)等多源數(shù)據(jù)的實時分析，自動識別資源需求的類型、規(guī)模、緊急程度。第二，跨部門資源智能匹配功能?；诮y(tǒng)一的資源數(shù)據(jù)庫，打通教育、科技、人才領(lǐng)域的資金、項目、平臺、團(tuán)隊，以及實驗室、儀器設(shè)備、數(shù)據(jù)庫等不同類型資源，根據(jù)需求特征智能推薦最優(yōu)資源組合方案。第三，資源使用動態(tài)監(jiān)測功能。針對跨部門配置的資源，開展全生命周期追蹤，實時監(jiān)測使用進(jìn)度、評估使用效益，及時察覺資源閑置、重復(fù)配置等問題并自動預(yù)警。通過這種智能調(diào)度機(jī)制，推動資源保障從“部門所有、分散配置”轉(zhuǎn)向“統(tǒng)籌調(diào)度、按需配置”，從“事后監(jiān)管”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)判、事中糾偏”。

二是依托人工智能技術(shù)構(gòu)建常態(tài)化的制度創(chuàng)新試驗場。教育科技人才一體發(fā)展涉及深層次體制機(jī)制改革，推動三者間政策制度體系實現(xiàn)有機(jī)貫通極為關(guān)鍵。浙江工商大學(xué)聯(lián)合浙江大學(xué)等高校、科研機(jī)構(gòu)研發(fā)全國首個“基于大語言模型的社會科學(xué)實驗裝置”，通過人工智能技術(shù)開展政策仿真實驗，提高政策精準(zhǔn)度為貫通教育科技人才政策制度體系作出積極探索。該平臺通過構(gòu)建數(shù)字社會，模擬不同政策實施后的社會反應(yīng)，為政策創(chuàng)新與貫通提供低成本、可重復(fù)的試驗場景。這一試驗平臺整合歷史政策數(shù)據(jù)、區(qū)域發(fā)展數(shù)據(jù)、人才流動數(shù)據(jù)等多源信息，構(gòu)建涵蓋教育、科技、人才系統(tǒng)的數(shù)字化仿真模型。如北京歐倍爾數(shù)字仿真模擬實驗室和職業(yè)教育虛擬仿真實訓(xùn)系統(tǒng)那樣，這些平臺通過整合多源數(shù)據(jù)，為教育和人才培養(yǎng)提供安全、經(jīng)濟(jì)、高效的實驗環(huán)境。當(dāng)需要推出新的政策舉措時，可以在平臺上設(shè)定不同的政策參數(shù)，模擬政策實施后可能產(chǎn)生的連鎖反應(yīng)。比如，某項人才引育政策調(diào)整，可能對高校招生、企業(yè)人才引進(jìn)等產(chǎn)生何種影響；某項科研經(jīng)費管理機(jī)制改革，可能對教師積極性、成果轉(zhuǎn)化率、學(xué)科發(fā)展等方面帶來什么變化。借助人工智能驅(qū)動的情景推演，能夠在政策正式出臺前發(fā)現(xiàn)潛在問題，進(jìn)而優(yōu)化政策設(shè)計，降低改革風(fēng)險。更為關(guān)鍵的是，該平臺可持續(xù)跟蹤現(xiàn)實中的改革實踐，把實際數(shù)據(jù)反饋至仿真模型，不斷校準(zhǔn)模型參數(shù)，提升預(yù)測準(zhǔn)確性，進(jìn)而形成“仿真試驗—實踐檢驗—模型優(yōu)化—再次仿真”的持續(xù)迭代機(jī)制。由此推動制度創(chuàng)新從“靠經(jīng)驗、憑感覺”轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝袛?shù)據(jù)、可驗證”，從“一次性試點”轉(zhuǎn)變?yōu)椤俺B(tài)化試驗”，既顯著提升單個領(lǐng)域政策制定的科學(xué)化程度，也顯著提升三大系統(tǒng)的政策制度貫通協(xié)同水平。

深圳市外國語學(xué)校數(shù)學(xué)教師鄔靖翔在活動現(xiàn)場講授“借助AI構(gòu)建數(shù)列求和”公開課。新華社記者 馬寧 攝

人工智能賦能教育科技人才一體發(fā)展的基礎(chǔ)支撐

人工智能賦能教育科技人才一體發(fā)展，最終要回答“如何落地、如何擴(kuò)展、如何長期運行”的問題。因為若缺乏數(shù)據(jù)與算法的有效支撐，技術(shù)賦能易淪為孤立系統(tǒng)的“簡單堆疊”，難以轉(zhuǎn)化為跨體系協(xié)同的實際效能；若缺乏組織架構(gòu)與激勵制度的體系化設(shè)計，技術(shù)賦能往往局限于局部試點，難以沉淀為穩(wěn)定的常態(tài)能力。為此，必須圍繞數(shù)據(jù)、算法、制度、組織等維度，夯實人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐，從而推動人工智能賦能由技術(shù)潛力轉(zhuǎn)化為教育科技人才一體發(fā)展的治理效能。

構(gòu)建支撐人工智能賦能的“數(shù)據(jù)底座”。數(shù)據(jù)是人工智能賦能的關(guān)鍵要素，也是跨體系協(xié)同的“共同語言”。統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座建設(shè)的目標(biāo)在于形成“可用、可信、可治理”的協(xié)同數(shù)據(jù)資產(chǎn)。為此，應(yīng)推動教育、科技、人才領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，聚焦人員、機(jī)構(gòu)、項目、成果、平臺等核心資源，制定統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)定義、指標(biāo)口徑、質(zhì)量規(guī)范與編碼規(guī)則；要加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理流程建設(shè)，利用人工智能技術(shù)打造數(shù)據(jù)治理中臺，構(gòu)建涵蓋采集、清洗、加工、存儲、服務(wù)等全生命周期的數(shù)據(jù)治理體系；推動數(shù)據(jù)共享和安全機(jī)制建設(shè)，建立分級分類的數(shù)據(jù)使用規(guī)則與隱私保護(hù)機(jī)制。

構(gòu)建支撐人工智能賦能的“算法體系”。算法體系的建設(shè)目標(biāo)在于推動核心智能能力的集約化開發(fā)與標(biāo)準(zhǔn)化輸出。根據(jù)教育部等九部門發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》指引，未來應(yīng)加大核心算法模型的研發(fā)力度，圍繞任務(wù)分解與知識表達(dá)、能力刻畫與崗位匹配、協(xié)作網(wǎng)絡(luò)分析與團(tuán)隊優(yōu)化、證據(jù)鏈管理與綜合評價等核心需求，匯聚高校、科研院所、企業(yè)的優(yōu)質(zhì)算法模型，構(gòu)建國家級的教育科技人才人工智能模型庫。同時，推動算法模型的標(biāo)準(zhǔn)化封裝與服務(wù)化輸出，建立統(tǒng)一的模型接口規(guī)范，并確保算法模型的持續(xù)迭代與質(zhì)量保障，建立模型性能評測、偏差監(jiān)測與安全審計機(jī)制。

構(gòu)建支撐人工智能賦能的“激勵制度”。激勵制度建設(shè)的目標(biāo)在于促進(jìn)教育、科技、人才部門的跨職能協(xié)作，使三者協(xié)同貢獻(xiàn)可識別、協(xié)同收益可確認(rèn)。為此，需建立跨部門協(xié)同的績效考評制度，把一體發(fā)展成效納入教育、科技、人才等部門的績效考核體系，對在產(chǎn)教融合、科教融匯、人才跨界流動等方面有突出貢獻(xiàn)的單位和個人，予以表彰和獎勵。尤其要借助人工智能技術(shù)構(gòu)建更完備的“證據(jù)鏈評價”，讓承擔(dān)貫通育人、交叉研究、成果轉(zhuǎn)化、平臺建設(shè)等工作的主體獲得可識別的評價收益，進(jìn)而通過調(diào)整評價導(dǎo)向，使協(xié)同成為可持續(xù)的組織選擇。

構(gòu)建支撐人工智能賦能的“組織架構(gòu)”。組織架構(gòu)建設(shè)的目標(biāo)在于，通過制度化安排，將跨體系協(xié)同從個體自發(fā)的偶發(fā)行為轉(zhuǎn)變?yōu)榻M織化的常態(tài)行為。為此，要建立跨部門的工作統(tǒng)籌機(jī)制，夯實三者一體設(shè)計、一體運行的組織基礎(chǔ)。一方面，各級黨委、政府可通過設(shè)立教育科技人才發(fā)展委員會或推動教育、科技、人才三個領(lǐng)導(dǎo)小組一體運行的方式，制定明確三者一體發(fā)展的目標(biāo)、戰(zhàn)略和舉措，督促提升一體發(fā)展重大任務(wù)落實水平與跨部門協(xié)作效能。另一方面，各級教育、科技、人才職能部門可借助建立聯(lián)席會議、專項工作對接機(jī)制等途徑，推動三大系統(tǒng)在預(yù)算協(xié)同編制、資金統(tǒng)籌使用、團(tuán)隊協(xié)同引育、平臺協(xié)同建設(shè)以及評價制度貫通互認(rèn)等方面發(fā)力，進(jìn)而形成“統(tǒng)籌—執(zhí)行—反饋—調(diào)整”的一體化組織架構(gòu)閉環(huán)機(jī)制。

總之，人工智能之所以為教育科技人才一體發(fā)展帶來重大機(jī)遇，關(guān)鍵在于其能夠變革跨體系協(xié)同的治理基礎(chǔ)：將分散數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍卫淼馁Y源，把復(fù)雜過程轉(zhuǎn)化為可分析的對象，使協(xié)同行動成為可反饋的回路，進(jìn)而顯著降低協(xié)同成本、提升協(xié)同精度并增強(qiáng)協(xié)同持續(xù)性。當(dāng)然，技術(shù)賦能從來不是自動發(fā)生的，不僅必須堅持技術(shù)創(chuàng)新與制度變革的有機(jī)統(tǒng)一，而且應(yīng)始終堅持以人為本、科技向善的價值導(dǎo)向，時刻警惕技術(shù)異化可能帶來的隱私泄露、算法歧視、決策責(zé)任模糊等風(fēng)險與挑戰(zhàn)。

上文略有刪減

選自 |《學(xué)術(shù)前沿》雜志 2026年第3期

原標(biāo)題 | 人工智能如何驅(qū)動教育科技人才一體發(fā)展

作者 | 浙江理工大學(xué)黨委書記、研究員、博導(dǎo) 趙全軍

新媒體編輯 | 王思楠 常宇峰

原文責(zé)編 | 韓拓

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