來源 | 人民論壇網(wǎng)-人民論壇雜志

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當(dāng)前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，人工智能作為具有通用性、滲透性和顛覆性的關(guān)鍵技術(shù)，正從“技術(shù)變量”加快轉(zhuǎn)化為“經(jīng)濟(jì)增量”。近期召開的中央政治局會(huì)議強(qiáng)調(diào)，“全面實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)，發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”。智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要載體，是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。如何加快打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，為高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能？推薦閱讀國家發(fā)展改革委產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所研究員張于喆在《人民論壇》的最新刊文。?

拓展人工智能賦能千行百業(yè)的廣度和深度，打開經(jīng)濟(jì)增長新空間

打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，智能經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，離不開堅(jiān)實(shí)的數(shù)字底座，需要協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，呼喚新的治理范式。推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展，打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，既是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、塑造發(fā)展新動(dòng)能的重要抓手，又是提升國家競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。盡管當(dāng)前人工智能技術(shù)在演進(jìn)過程中，暴露出一些局限與風(fēng)險(xiǎn)，但總體看，這些問題是新技術(shù)成長過程中不可避免的階段性現(xiàn)象，也是技術(shù)創(chuàng)新由孕育走向成熟的客觀表現(xiàn)。“十五五”時(shí)期，人工智能有望成為驅(qū)動(dòng)科技與產(chǎn)業(yè)繁榮的關(guān)鍵力量，通過壯大相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、拉動(dòng)宏觀經(jīng)濟(jì)增長、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和加速創(chuàng)新范式變革等途徑，持續(xù)釋放發(fā)展動(dòng)能。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大。從算法開發(fā)、算力供給、模型訓(xùn)練到行業(yè)落地應(yīng)用，人工智能核心技術(shù)持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)鏈條不斷延伸拓展。以生成式人工智能為代表的前沿模型在自然語言處理、圖像識(shí)別、視頻分析、智能搜索、智能客服等場(chǎng)景加速落地，帶動(dòng)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，以及電子機(jī)械和器材制造業(yè)快速發(fā)展。據(jù)筆者測(cè)算，人工智能將推動(dòng)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值在2030年提升5.5萬億元、2035年提升至9.9萬億元；將推動(dòng)電子機(jī)械和器材制造業(yè)2030年增長3.67萬億元、2035年增長6.09萬億元，呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的拉動(dòng)效應(yīng)。

顯著拉動(dòng)宏觀經(jīng)濟(jì)增長。人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用不再局限于個(gè)別產(chǎn)業(yè)，而是全面擴(kuò)展至社會(huì)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，具有長期性和持續(xù)性?；谏a(chǎn)函數(shù)法測(cè)算發(fā)現(xiàn)，在基準(zhǔn)情形下，2030年和2035年人工智能將分別帶動(dòng)國內(nèi)生產(chǎn)總值增長約1.41%、1.55%。而且，即便至2035年，人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的全面滲透仍未達(dá)到峰值，隨著行業(yè)模型與應(yīng)用場(chǎng)景工程化能力的不斷提升、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和制度供給體系的持續(xù)完善，人工智能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的潛力空間仍將不斷釋放。

推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。相較于蒸汽、電力、信息等通用技術(shù)，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的賦能作用更加突出。通過加快產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈重構(gòu)、提升創(chuàng)新效率、優(yōu)化資源配置、推動(dòng)生產(chǎn)方式變革和拓展價(jià)值創(chuàng)造空間，人工智能正在深刻改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。具體而言，一是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)組織由鏈條式協(xié)同向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同轉(zhuǎn)變。二是推動(dòng)創(chuàng)新模式由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。三是推動(dòng)數(shù)據(jù)、算法、算力等新型生產(chǎn)要素加快融入產(chǎn)業(yè)發(fā)展全過程。四是推動(dòng)生產(chǎn)模式由剛性生產(chǎn)向柔性化、智能化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。五是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值創(chuàng)造由單一產(chǎn)品供給向產(chǎn)品服務(wù)融合延伸。

加速科技創(chuàng)新范式變革。加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)層面，人工智能具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與推理能力，在材料、藥物、氣候等領(lǐng)域顯著縮短實(shí)驗(yàn)周期，降低成本，推動(dòng)科學(xué)研究從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。拓展研究邊界層面，人工智能可模擬復(fù)雜系統(tǒng)、預(yù)測(cè)未知規(guī)律，助力量子物理、生命科學(xué)等前沿探索，成為繼理論與實(shí)驗(yàn)后的“第三范式”。重塑科研組織層面，人工智能推動(dòng)科研由單學(xué)科走向跨界協(xié)同，從人類獨(dú)立探索轉(zhuǎn)向人機(jī)共智協(xié)作。強(qiáng)化國家創(chuàng)新體系層面，“人工智能+科學(xué)”通過建設(shè)科研大模型、共享平臺(tái)與標(biāo)準(zhǔn)體系，提升我國基礎(chǔ)研究與原始創(chuàng)新能力，成為“十五五”時(shí)期科技創(chuàng)新和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

在消費(fèi)擴(kuò)容升級(jí)、國際合作拓展和投資帶動(dòng)增長等方面，持續(xù)釋放動(dòng)能。人工智能通過智能推薦和個(gè)性化服務(wù)推動(dòng)消費(fèi)模式創(chuàng)新，促進(jìn)內(nèi)需擴(kuò)大和品質(zhì)提升；通過加強(qiáng)國際技術(shù)交流與產(chǎn)業(yè)協(xié)作，拓展開放共贏新格局；通過引導(dǎo)資本流向智能制造、智慧能源等領(lǐng)域，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)、提升能源效率，進(jìn)一步增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力。由此，人工智能正多維度賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，成為“十五五”時(shí)期高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

在技術(shù)創(chuàng)新、制度變革與生態(tài)構(gòu)建等方面協(xié)同發(fā)力

人工智能正通過自身相關(guān)產(chǎn)業(yè)持續(xù)壯大、釋放宏觀經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)能、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、加速創(chuàng)新范式變革等方式，展現(xiàn)出促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的巨大潛力。同時(shí)需看到，智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中還存在不少短板弱項(xiàng)，需在技術(shù)創(chuàng)新、制度變革與生態(tài)構(gòu)建等方面協(xié)同發(fā)力。

關(guān)注人工智能對(duì)重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)群體就業(yè)的影響。人工智能在不同行業(yè)應(yīng)用廣度和深度決定了就業(yè)影響差別，對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)沖擊較為明顯。從細(xì)分行業(yè)看，電子、汽車、金屬和機(jī)械行業(yè)等領(lǐng)域，人工智能滲透率較高?！?025世界機(jī)器人報(bào)告》顯示，全球工業(yè)機(jī)器人安裝量從2014年的22.1萬臺(tái)攀升至2024年的54.2萬臺(tái)。2024年，電氣/電子行業(yè)安裝量為12.9萬臺(tái)；汽車行業(yè)安裝量為12.6萬臺(tái)。人工智能對(duì)農(nóng)民工、大學(xué)生等重點(diǎn)群體影響較大。農(nóng)民工主要集中在程式化、高替代風(fēng)險(xiǎn)的制造業(yè)、建筑業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)等崗位，總體技能水平不高，人工智能創(chuàng)造的崗位與農(nóng)民工基本不兼容，以體力勞動(dòng)力為主的工業(yè)崗位、流程標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)崗位等，壓力較大。大學(xué)生人工智能素養(yǎng)提升需要較長周期，不可能一蹴而就，時(shí)間上的“剪刀差”常導(dǎo)致就業(yè)市場(chǎng)上大學(xué)生就業(yè)困難，特別是智能素養(yǎng)低、動(dòng)手能力弱的大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)生，短時(shí)間內(nèi)難以跨越智能化帶來的高技能需求與低技能供給的“鴻溝”，從而導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

在重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用不足，以及數(shù)據(jù)資源碎片化等問題，制約產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。盡管人工智能技術(shù)的發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，但我國大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用還處于小規(guī)模試點(diǎn)，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合尚不夠充分。截至2025年底，我國規(guī)上制造業(yè)企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用普及率超30%，還有發(fā)展?jié)摿吞嵘臻g。另一方面，在重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，尤其是工業(yè)制造行業(yè)，大模型技術(shù)的應(yīng)用案例尚顯不足。目前，工業(yè)領(lǐng)域?qū)Υ竽Ｐ偷奶剿餍詰?yīng)用主要集中在設(shè)計(jì)輔助、質(zhì)量預(yù)測(cè)、設(shè)備維護(hù)等方面，距離廣泛應(yīng)用和形成可復(fù)制、可推廣的工業(yè)大模型還有一定距離。同時(shí)需看到，在數(shù)據(jù)層，供人工智能大模型訓(xùn)練的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源還呈碎片化、分散狀態(tài)，高質(zhì)量的中文語料、專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)供給不足，成為國產(chǎn)人工智能大模型性能提升的主要瓶頸。

核心技術(shù)受制于人，應(yīng)對(duì)國際競(jìng)爭(zhēng)壓力較大，核心技術(shù)自主可控挑戰(zhàn)尤為突出。盡管我國在語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等應(yīng)用層取得突破，但芯片制造、深度學(xué)習(xí)框架等底層技術(shù)仍受制于人，如大模型訓(xùn)練依賴的A100芯片目前仍主要依賴進(jìn)口。個(gè)別西方國家政府泛化國家安全概念，濫用出口管制和“長臂管轄”，對(duì)中國芯片產(chǎn)品和人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行惡意封鎖和打壓，在技術(shù)出口管控上動(dòng)作頻頻。關(guān)鍵核心技術(shù)是要不來、買不來、討不來的。結(jié)合人工智能技術(shù)，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)部署創(chuàng)新鏈，將更快補(bǔ)齊我國產(chǎn)業(yè)鏈短板，提高我國產(chǎn)業(yè)鏈自主可控水平。

治理節(jié)奏與技術(shù)發(fā)展錯(cuò)配現(xiàn)象突出。人工智能技術(shù)發(fā)展呈指數(shù)型演進(jìn)態(tài)勢(shì)，而治理體系的演進(jìn)則普遍存在滯后與碎片化現(xiàn)象，導(dǎo)致技術(shù)發(fā)展與技術(shù)治理之間的步調(diào)不一致。監(jiān)管政策的制定、立法程序、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)等過程均具有特定的周期性與協(xié)商性等特征，很難與技術(shù)迭代的速度實(shí)現(xiàn)同步對(duì)接。當(dāng)前最為嚴(yán)峻的全球治理障礙，是地緣政治沖突對(duì)人工智能合作形成的壁壘。原本可以在技術(shù)、倫理、標(biāo)準(zhǔn)等層面展開廣泛合作的人工智能治理議題，越來越多地被納入戰(zhàn)略博弈框架之中，需高度警惕產(chǎn)業(yè)封閉和競(jìng)爭(zhēng)力缺失風(fēng)險(xiǎn)。

在全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn)（甘肅）慶陽數(shù)據(jù)中心集群展示中心，工作人員介紹“東數(shù)西算”工程規(guī)劃及建設(shè)推進(jìn)情況。新華社記者郎兵兵 攝

深化拓展“人工智能+”，打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)

進(jìn)入新一輪人工智能繁榮期，世界范圍的技術(shù)競(jìng)逐與產(chǎn)業(yè)變革正進(jìn)入深水區(qū)。面對(duì)這場(chǎng)前所未有的智能浪潮，關(guān)鍵在于如何擁抱并引領(lǐng)這場(chǎng)繁榮。我國要實(shí)現(xiàn)由“跟跑者”向“引領(lǐng)者”的躍升，既要以完善的結(jié)構(gòu)性投資布局夯實(shí)發(fā)展根基，又要以健全的治理體系建設(shè)引導(dǎo)技術(shù)向善、保障安全與公平。在投資層面，堅(jiān)持投資于物和投資于人緊密結(jié)合，聚焦公共價(jià)值和算力共享基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化結(jié)構(gòu)性投資布局；在治理層面，健全多方協(xié)同、科學(xué)高效的人工智能治理體系，合理劃定治理邊界，完善風(fēng)險(xiǎn)防控和倫理規(guī)范。

完善結(jié)構(gòu)性投資布局，構(gòu)筑人工智能高質(zhì)量發(fā)展基礎(chǔ)。為進(jìn)一步釋放人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)構(gòu)性拉動(dòng)潛力，需在投資層面優(yōu)化結(jié)構(gòu)、突出重點(diǎn)、提升效率，系統(tǒng)完善人力資本、公共領(lǐng)域、算力共享等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的投入布局，推動(dòng)人工智能高質(zhì)量、普惠化發(fā)展。

堅(jiān)持投資于物和投資于人緊密結(jié)合，把教育、培訓(xùn)和科研作為人工智能高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵投入方向，持續(xù)加大對(duì)人工智能相關(guān)學(xué)科、技術(shù)培訓(xùn)與科研團(tuán)隊(duì)的投入力度。重點(diǎn)支持算法工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)注師、智能系統(tǒng)開發(fā)者等新職業(yè)群體發(fā)展，提升勞動(dòng)者數(shù)字素養(yǎng)、工程能力與創(chuàng)新潛力。通過財(cái)政引導(dǎo)和社會(huì)資本參與，推動(dòng)資金更多流向核心算法、算力運(yùn)維、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，促進(jìn)人機(jī)協(xié)同與技能升級(jí)，使人力資本投資成為人工智能高質(zhì)量、普惠化發(fā)展的堅(jiān)實(shí)根基。

聚焦公共價(jià)值，加大對(duì)市場(chǎng)失靈領(lǐng)域的戰(zhàn)略性投入。聚焦市場(chǎng)機(jī)制作用有限但社會(huì)效益顯著的關(guān)鍵領(lǐng)域，加大公共投資和政策引導(dǎo)力度。針對(duì)基礎(chǔ)算法研究、通用大模型、開源算力平臺(tái)、數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)設(shè)施等高風(fēng)險(xiǎn)、長周期、低回報(bào)的環(huán)節(jié)，需發(fā)揮“耐心資本”和“引導(dǎo)資本”作用，構(gòu)建多層次投入體系，帶動(dòng)社會(huì)資金協(xié)同投入。同時(shí)，強(qiáng)化對(duì)公共服務(wù)、偏遠(yuǎn)地區(qū)、困難群體等市場(chǎng)難以覆蓋領(lǐng)域的支持，推動(dòng)人工智能技術(shù)普惠化應(yīng)用，避免“數(shù)字鴻溝”擴(kuò)大。通過在市場(chǎng)失靈環(huán)節(jié)的有效補(bǔ)位，實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益最大化與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的長期健康發(fā)展。

以共享促增效，深化算力資源體系化與高效化投資布局。需把投資重點(diǎn)放在能夠推動(dòng)算力、數(shù)據(jù)和算法等基礎(chǔ)資源高效共享的關(guān)鍵領(lǐng)域，把提升資源使用效率作為結(jié)構(gòu)性投資的重要方向。加大對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通、區(qū)域統(tǒng)籌調(diào)度及跨行業(yè)協(xié)同平臺(tái)建設(shè)的投入力度，支持建設(shè)國家級(jí)和區(qū)域級(jí)算力樞紐，推動(dòng)形成算力資源“全國一張網(wǎng)”格局。需引導(dǎo)社會(huì)資本參與算力共享平臺(tái)、數(shù)據(jù)開放體系和算法資源庫等新型公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，激發(fā)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的投資積極性。

健全治理體系建設(shè)，釋放人工智能發(fā)展紅利。人工智能治理不是對(duì)技術(shù)發(fā)展的簡(jiǎn)單限制，而是通過規(guī)則完善、預(yù)期穩(wěn)定和風(fēng)險(xiǎn)防控，為技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造更可持續(xù)的發(fā)展環(huán)境。尤其是在人工智能加速滲透經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的背景下，治理體系越完善，越有利于降低創(chuàng)新成本、穩(wěn)定市場(chǎng)預(yù)期、增強(qiáng)社會(huì)信任，從而更好釋放人工智能發(fā)展紅利。健全人工智能治理體系，應(yīng)在原則確立、邊界劃定、架構(gòu)完善、制度優(yōu)化與底線防控等方面協(xié)同發(fā)力，構(gòu)建有序、安全、普惠的發(fā)展格局。

統(tǒng)籌技術(shù)進(jìn)步、風(fēng)險(xiǎn)防控與民生福祉三者關(guān)系。在全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)中把握戰(zhàn)略主動(dòng)，把發(fā)展置于優(yōu)先位置，提升自主創(chuàng)新能力，加快突破核心技術(shù)、關(guān)鍵算力和基礎(chǔ)模型，打造從底層架構(gòu)到高端應(yīng)用的全鏈條生態(tài)體系。構(gòu)建完善的風(fēng)險(xiǎn)防控體系，在數(shù)據(jù)安全、算法透明、內(nèi)容可控等方面加強(qiáng)制度供給，預(yù)置應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的治理機(jī)制。同時(shí)，將人民福祉作為治理落腳點(diǎn)，推動(dòng)人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、交通等民生領(lǐng)域的普惠化應(yīng)用，縮小數(shù)字鴻溝，防止技術(shù)擴(kuò)散過程中的不平等風(fēng)險(xiǎn)。

在治理邊界上，科學(xué)劃定政府治理“可為、可不為、不可為”的邊界。需注重科學(xué)劃定人工智能治理中的政府行動(dòng)邊界，并將釋放發(fā)展?jié)摿ψ鳛槭滓剂?，確保治理不是束縛創(chuàng)新，而是為創(chuàng)新提供更清晰、更穩(wěn)定的預(yù)期。明確政府“可為”領(lǐng)域，在數(shù)據(jù)共享、算力供給、產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)研發(fā)等公共性強(qiáng)、外溢性大的領(lǐng)域，政府應(yīng)主動(dòng)作為，通過制度供給與資源投入強(qiáng)化引導(dǎo)和支撐，并在亟需管控的環(huán)節(jié)及時(shí)介入。識(shí)別“可不為”領(lǐng)域，對(duì)于尚處于技術(shù)萌芽階段、風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知尚不充分或治理工具尚不成熟的場(chǎng)景，宜通過設(shè)立監(jiān)管沙箱、開展試點(diǎn)示范等方式，先行觀察、審慎介入、事后擇機(jī)監(jiān)管，積累經(jīng)驗(yàn)后再逐步推進(jìn)系統(tǒng)治理。劃定“不可為”領(lǐng)域，對(duì)于市場(chǎng)機(jī)制能夠有效自發(fā)調(diào)節(jié)的場(chǎng)景，以及政策尋租風(fēng)險(xiǎn)極高、制度適配性極差的領(lǐng)域，應(yīng)避免政府過度干預(yù)、陷入治理誤區(qū)。

在治理架構(gòu)上，健全部門間、央地間、政府和市場(chǎng)之間的協(xié)同架構(gòu)。人工智能治理涉及多個(gè)層級(jí)和政策領(lǐng)域，需構(gòu)建縱向聯(lián)動(dòng)、橫向協(xié)同的多維治理架構(gòu)。部門協(xié)同合作，推動(dòng)數(shù)據(jù)、算力、監(jiān)管等關(guān)鍵資源跨部門共享，建立由發(fā)改、工信、網(wǎng)信、科技、司法等多方參與的協(xié)同議事平臺(tái)，匯聚政策合力、釋放發(fā)展動(dòng)能。央地間，建立央地分工明確、責(zé)權(quán)清晰的協(xié)同治理機(jī)制。一方面，強(qiáng)化中央戰(zhàn)略統(tǒng)籌作用，推動(dòng)形成統(tǒng)一的法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范體系，為全國整體發(fā)展提供方向引領(lǐng)。另一方面，賦予地方更大靈活性和創(chuàng)新空間，鼓勵(lì)試點(diǎn)探索和場(chǎng)景創(chuàng)新，充分激發(fā)地方活力，使基層實(shí)踐成為推動(dòng)人工智能潛力加速釋放的重要源泉。政府和市場(chǎng)間，擴(kuò)大社會(huì)參與度和治理透明度。需積極引入企業(yè)、高校、行業(yè)協(xié)會(huì)和公眾等社會(huì)主體，通過行業(yè)自律、公眾監(jiān)督等機(jī)制，形成良性發(fā)展生態(tài)。

在制度安排上，需建立放大收益及正外部性、抑制風(fēng)險(xiǎn)及負(fù)外部性的制度安排。在放大收益及正外部性方面，充分發(fā)揮人工智能在規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)和資源配置效率改善等方面的優(yōu)勢(shì)，通過推動(dòng)算力開放共享、促進(jìn)跨行業(yè)融合創(chuàng)新、完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)等舉措，降低技術(shù)擴(kuò)散門檻，擴(kuò)大技術(shù)進(jìn)步的社會(huì)整體收益。在抑制風(fēng)險(xiǎn)及負(fù)外部性方面，針對(duì)隱私泄露、算法歧視、深度偽造等問題，實(shí)施差異化、精準(zhǔn)化的治理策略，結(jié)合技術(shù)與制度手段，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、分類響應(yīng)和責(zé)任追溯機(jī)制。同時(shí)，對(duì)于客觀上難以完全解決、沖擊呈現(xiàn)漸進(jìn)性和結(jié)構(gòu)性特征的風(fēng)險(xiǎn)，可以探索實(shí)施人機(jī)協(xié)作、倫理監(jiān)管、數(shù)據(jù)流通、技能培訓(xùn)等舉措，緩釋其對(duì)社會(huì)的瞬時(shí)沖擊，緩解公眾焦慮感，強(qiáng)化短中長期的治理協(xié)同。

在底線防控上，守牢政治底線，強(qiáng)化價(jià)值觀導(dǎo)向風(fēng)險(xiǎn)防控。高度重視價(jià)值觀風(fēng)險(xiǎn)防控，在涉及政治安全、意識(shí)形態(tài)安全和社會(huì)穩(wěn)定的領(lǐng)域，必須堅(jiān)決守住紅線底線。強(qiáng)化訓(xùn)練語料的價(jià)值審查與分級(jí)管理，剔除含有歷史虛無、民族分裂等有害內(nèi)容的數(shù)據(jù)源。完善生成式內(nèi)容溯源與操作日志記錄機(jī)制，確保關(guān)鍵場(chǎng)景下的可追溯、可問責(zé)。同時(shí)，防止價(jià)值觀導(dǎo)向風(fēng)險(xiǎn)防控的過度泛化，確保措施在關(guān)鍵領(lǐng)域精準(zhǔn)適用、邊界清晰。對(duì)內(nèi)注重不泛化延展，對(duì)外則必須突出我方價(jià)值立場(chǎng)與導(dǎo)向。

上文略有刪減

選自 | 《人民論壇》雜志2026年第9期

原標(biāo)題 | 智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)打開發(fā)展新空間

作者 | 國家發(fā)展改革委產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所研究員 張于喆?

新媒體編輯 | 趙光菊

原文責(zé)編 | 趙橙涔

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