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我不读书了,真的,我不读书了。


  我到广电局暂停了新电视台节目的服务,然后买了6台显示器。


  我像老鹰一样敏锐地观察12个市场,每天花18个小时在上面


  闲暇之余,我开始做飞机模型。


  因为有人告诉我,我的腹部肌肉很美,他们只需要模特穿上内衣或拳击短裤就可以了。


  很简单,钱来得也快。


  我又开始做买卖了。


  我没有车,没有女朋友,没有朋友,没有生活,连家人都离我而去。


  但在这5年里,我明白了一件事:交易是我的一切。


  积极应对挑战  任何事情都要辩证地看待。


  数据新闻在带来机遇的同时,也带来了挑战。


  在媒体融合的大潮下,经济新闻要适应大数据时代的发展趋势,仍然面临着各种挑战。


  因此,经济新闻媒体必须顺应时代发展潮流,采取有效的改革措施,积极应对挑战。


    一是要培养具有/数据素养/的数据队伍。


  在大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此,经济新闻报道应该培养和招聘专业能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/数据库/建设,强化技术创新。


  在大数据时代背景下,满足受众需求是经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的建立是刻不容缓的。


  如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  《巴伦周刊》:海外市场过去几年的情况并不乐观,你认为海外市场是否有好的投资机会?马修·麦克伦南:全球市场不被看好的原因有很多,其中之一是,美国对于成长股的投资热情一直以来都是最高的。


  美国以外的市场,无论是日本还是欧元区,估值较低的另一个原因是人们对通缩的持续担忧。


  但是美国并没有垄断好的生意,多元化是值得的,它的收益来自于全球市场的估值较低,并且它们的货币汇率相对美元来说有些低迷。


  我们仓位最重的欧洲公司是达能集团(BN)。


  它在消费必需品领域的表现平平,过去几年,还经历了一系列管理和其他业务相关问题,CEO还被迫离职,但该公司的底层业务十分健康。


  有时候我们会投资不被大众看好的好公司,这就是个有趣的例子。


  西太平洋银行:美元指数跌破2021年的低点似乎只是时间问题短期人气和仓位指标表明,美指缓慢下跌的条件非常成熟。


  在2021年底之前美国经济不太可能取得实质性进展,因此该行经济学家预计美联储将耐心坚持当前政策,这将削弱美指。


  外部因素也在影响美指走势,包括欧元区经济活动反弹,加拿大央行缩减购债,以及新西兰联储及挪威央行等央行都发出了政策正常化的信号,美指的反弹似乎不太可能突破91.5水平。


  三菱东京日联银行:欧美货币政策分化料冲击欧元

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