对技术分析有一点了解，三分靠能力，七分靠感觉。


  关键是要懂一点。


  如果你学的太多，理解的太深，你可以成为一个正式的技术分析师。


  为什么要做短期？学半天修马桶，做一天短线技术分析就可以了。


  我应该学什么？十分钟线图会画趋势线，会用很短的均线，会讲解价格和成交量的表现等等。


  另外就是看市场指数，听基本面消息，参与感受。


  除了BBC的新闻报道外，此时办公室里只有一点鼠标和键盘的声音，大家都在等待BBC主持人宣布结果。


  一共382个计票点，今晚注定难熬。


  　　一个小时后，在第一批公布的南郡城市中，布雷克特派以50.5%的得票率暂时领先。


  W叔递给我一包樱桃，/来两颗，我晚上要看很久。


  /我谢过W叔，他把樱桃放在我桌上后，翘起二郎腿继续看盘子，好像他现在领先了。


  这和遗迹一样。


  大数据时代带来了新闻传播的自由。


  在过去，新闻报道往往会受到一些有形无形的限制，自由度受到很大的限制。


  不仅仅是新闻本身，对新闻发布者、采访者以及每个环节的制作都有严格的规定。


  这是制度带来的限制，也是传统媒体的固有模式。


  当大数据时代来临，网络媒体得到了空前的发展，其自身的特点给我们带来了传统媒体所没有的自由。


  可以说，大数据时代为新闻传播的生产突破了一定的制度环境限制。


  　　大数据时代的新闻质量是一个非常重要的问题。


  由于信息来源的混杂，海量信息的涌入，人们对新闻态度往往没有深刻的理解和把握，有些人甚至只是关注新闻标题，然后浏览。


  但事实上，无论是传统媒体还是新媒体，对于新闻质量的标准是一致的，不能因为网络平台本身的优劣而降低对新闻质量的要求。


  新闻报道无论在什么样的平台发布，都必须遵循客观性、深度性、全面性等要求。


  但由于是新媒体，缺乏比较和判断标准，往往无法做出正确的评价，所以也相应地给予一定的宽容度。


  但网络媒体本身不应该降低要求。


  网络媒体的优势在于内容丰富，时效性强。


  在一些突发事件中，自媒体的新闻报道让传统媒体黯然失色。


  因此，仅仅依靠传统媒体的专业性和经验是不够的，网络媒体的速度和丰富性也是不够的。


  最好的出路是整合报道模式，互相学习。


  

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