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蜡烛图(CandlestickCharts)又称烛台图、日本线、阴阳线、柱状线等。


  常用的是/K线/,18世纪日本德川幕府时期(1603-1867年),大阪的米商们都在使用这种方法


  记录当时一天、一周或一个月内米价涨跌的图形方法。


  由于其标示方法的独特性,人们将其引入股市价格走势分析中。


  经过300多年的发展,它已被广泛应用于股票、期货、外汇、期权等证券市场。


  美国长期国债收益率上升,是因为投资者开始提前押注美联储将比预期更快收紧货币政策,并考虑在经济复苏超过预期的情况下逐步取消现有的量化宽松(QE)。


  流动性供给过剩的措施,然后逐步过渡到加息周期。


  因为一旦经济回暖,美国的核心通胀率上升,美联储控制通胀的需求就会出现。


  此时,政策收紧在所难免。


  比如在经济好转的背景下,市场的美联储会进入紧缩周期,就会减少流动性供给,这样就导致了此前依靠宽松资金不升反降的资产类别出现链式行情,被业界称为/缩表恐慌/。


  /.这种恐慌性的交易情绪,又会造成金融市场的混乱,这将再次打乱美联储的政策路线部署,使未来的政策方向更加难以预测


  要培养具有/数据素养/的数据队伍。


  在大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此,经济新闻报道应该培养和招聘专业能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/数据库/建设,强化技术创新


  在大数据时代背景下,满足受众需求是经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的建立是刻不容缓的。


  如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  在下跌趋势(熊市)中,应采取空仓观望的操作策略。


  最好不要抢反弹,或在重要支撑位做短线反弹。


  持仓时间要短,预期值不要太高。


  一旦判断错误,立即清仓,避免被深度套牢


  

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